14 Haftalık Kapsamlı Program

Algorithmic Trading Strategies

Cryptocurrency piyasaları için otomatik ticaret sistemleri geliştireceğiniz kapsamlı program. Python ve özelleşmiş kütüphanelerle strateji geliştirme, backtesting ve canlı deployment teknikleri.

₺42,000 toplam eğitim ücreti
Süre: 14 hafta
Haftalık 8 saat teorik + uygulama
Hemen Başvur
Algoritmik ticaret eğitimi

Otomatik Ticaret Sistemleri Uzmanlığı

Algorithmic Trading Strategies programı, cryptocurrency piyasalarında sistematik ve otomatik ticaret yapabilmenizi sağlayan kapsamlı bir eğitim deneyimidir. Modern algoritmik ticaretin tüm yönlerini kapsar ve pratik uygulama odaklıdır.

Eğitim süresince, piyasa mikroyapısını anlayacak, etkili ticaret stratejileri geliştirecek ve bunları güvenli şekilde canlı piyasalarda deploy edebileceksiniz. Program, hem teknik analiz hem de quantitative finance yaklaşımlarını birleştirir.

Temel Özellikler

Strateji Geliştirme ve Backtesting

Kapsamlı backtesting metodolojileri ile stratejilerinizi geçmiş verilerde test edin ve optimize edin

Trading Bot Geliştirme

Python kullanarak profesyonel seviyede trading bot'ları tasarlamayı ve hayata geçirmeyi öğrenin

Risk Yönetimi ve Kontrolleri

Gelişmiş risk yönetimi teknikleri ve otomatik stop-loss sistemleri tasarımı

Exchange API Entegrasyonu

Popüler cryptocurrency exchange'lerinin API'larını kullanarak canlı ticaret entegrasyonu

Eğitim Metodolojimiz

Teoriden pratiğe, adım adım algoritmik ticaret uzmanlaşma süreciniz

Eğitim Süreci

1

Piyasa Mikroyapısı ve Temel Kavramlar

Order book dinamikleri, spread analizi, likidite kavramları ve crypto exchange özellikleri.

2

Python ve Quantitative Finance

Finansal matematik, istatistik ve Python programlama ile ticaret algoritmalarının temelleri.

3

Strateji Geliştirme ve Test Etme

Trend following, mean reversion, arbitrage stratejilerini geliştirme ve backtesting ile doğrulama.

4

Canlı Deploy ve Optimizasyon

Paper trading, sandbox testler ve sonrasında gerçek piyasalarda kontrollü deployment.

Öğrenme Yaklaşımımız

Gerçek Piyasa Simülasyonları

Her hafta farklı piyasa koşullarında stratejilerinizi test edeceğiniz gerçekçi simülasyon ortamları kullanacaksınız. Historical market data ve live market simulations ile deneyim kazanacaksınız.

  • Bull ve bear market simülasyonları
  • Yüksek volatilite dönemlerinde test
  • Flash crash ve black swan etkinlik analizi

Mentorship ve Code Review

Sektörde aktif algoritmik trader'lardan birebir mentorluk alacaksınız. Kodlarınız peer review sürecinden geçerek kalite ve güvenlik standartlarını öğreneceksiniz.

Beklenen Sonuçlar ve Başarı Metrikleri

Eğitim programımızı başarıyla tamamlayanların elde edecekleri yetkinlikler ve performans hedefleri

Teknik Yetkinlikler

Trading Bot Geliştirme

End-to-end trading bot tasarımı, geliştirmesi ve deployment süreçlerinde yetkinlik

Yetkinlik Seviyesi: %92

Quantitative Analiz

İstatistiksel analiz, risk modelleme ve performans ölçüm teknikleri

Yetkinlik Seviyesi: %88

API Entegrasyonu

Exchange API'ları, WebSocket connections ve real-time data processing

Yetkinlik Seviyesi: %90

Zaman Çizelgesi

6H

6. Hafta

İlk basit trading bot'unuzu paper trading ortamında çalıştıracaksınız

10H

10. Hafta

Gelişmiş risk yönetimi ile donatılmış multi-strategy bot geliştireceksiniz

14H

14. Hafta - Mezuniyet

Portfolio yönetimi sisteminizi sunacak ve canlı piyasada test edeceksiniz

Performans Hedefleri

89%
Başarılı Deployment
3.2x
Ortalama Sharpe Ratio

Bu Eğitimden Kimler Yararlanabilir?

Algorithmic Trading Strategies programı, different background'dan gelen profesyonellere hitap eden kapsamlı bir eğitimdir

Yazılım Geliştiricileri

Python, JavaScript veya diğer programlama dillerinde deneyimi olan ve finansal sistem geliştirmeye ilgi duyan geliştiriciler. Mevcut teknik becerilerinizi fintech alanına uyarlayabilirsiniz.

İdeal Profil: 2+ yıl yazılım geliştirme deneyimi

Aktif Trader'lar

Manuel ticaret deneyimi olan ancak işlemlerini otomatikleştirmek ve sistematik hale getirmek isteyen trader'lar. Emotional trading'den systematic trading'e geçiş yapabilirsiniz.

İdeal Profil: 1+ yıl aktif trading deneyimi

Finans Profesyonelleri

Geleneksel finans alanında çalışan ve cryptocurrency piyasalarına systematic approach ile girmek isteyen uzmanlar. Risk yönetimi ve portfolio teorisinizi dijital varlıklara uyarlayabilirsiniz.

İdeal Profil: Finans/Yatırım alanında deneyim

Quantitative Analysts

Matematik, istatistik veya fizik background'u olan ve finansal modelleme alanında uzmanlaşmak isteyen analitikçiler. Quantitative skills'inizle crypto piyasalarında uzmanlaşabilirsiniz.

İdeal Profil: Matematik/İstatistik/Fizik mezunu

Girişimciler ve Yatırımcılar

Cryptocurrency yatırımı yapan veya fintech alanında girişim planları olan kişiler. Kendi trading sistemlerinizi kurabileceğiniz teknik ve finansal bilgiyi kazanabilirsiniz.

İdeal Profil: Yatırım deneyimi ve girişimci mindset

Kariyer Geçişi Planlayanlar

Mevcut kariyerlerinden algoritmik ticaret ve fintech alanına geçmek isteyen profesyoneller. Systematic approach ile yeni kariyer fırsatlarına hazırlanabilirsiniz.

İdeal Profil: Analitik düşünce ve öğrenme motivasyonu

Ön Koşullar ve Hazırlık

Gerekli Ön Bilgiler

  • Temel matematik ve istatistik bilgisi
  • Programlama logic anlayışı (tercihan Python)
  • Temel finansal kavramlar (önerilen)

Önerilen Hazırlık

  • Python ve pandas kütüphanesi temellerini öğrenin
  • Cryptocurrency exchange'lerini keşfedin
  • Trading terminolojisini gözden geçirin

Teknoloji ve Metodoloji

En güncel trading teknolojileri ve kanıtlanmış algoritik ticaret metodolojileri ile profesyonel sistemler geliştirin

Kullanılan Teknolojiler

Python Trading Stack

NumPy, Pandas, SciPy ile nicel analiz, TA-Lib ile teknik indikatörler, aiohttp ile asenkron API işlemleri

ccxt backtrader zipline

Exchange API'leri ve WebSocket

Binance, Coinbase, Kraken gibi büyük exchange'lerin REST ve WebSocket API'larını kullanarak real-time data akışı

REST API WebSocket FIX Protocol

Cloud Infrastructure ve Database

AWS/GCP üzerinde container deployment, InfluxDB ile time-series data storage, Redis ile caching

Docker PostgreSQL InfluxDB

Trading Metodolojileri

Trend Following Stratejileri

Moving averages, MACD, Bollinger Bands gibi teknik indikatörlerle momentum tabanlı sistemler

  • Multi-timeframe analiz
  • Adaptive position sizing
  • Dynamic stop-loss sistemleri

Mean Reversion ve Arbitraj

İstatistiksel arbitraj, pairs trading ve cross-exchange price discrepancy sistemleri

  • Correlation analizi
  • Z-score tabanlı entry/exit
  • Latency optimizasyonu

Market Making ve Liquidity

Order book dynamics, bid-ask spread optimization ve inventory management teknikleri

  • Optimal bid-ask placement
  • Inventory risk management
  • Adverse selection korunması

İleri Düzey Yaklaşımımız

Machine Learning Entegrasyonu

Scikit-learn ve TensorFlow kullanarak predictive modeling, reinforcement learning ile adaptive strategies geliştirme ve ensemble methods ile model combining teknikleri öğreneceksiniz.

Risk Management ve Portföy Optimizasyonu

Modern Portfolio Theory, Value at Risk calculations, Kelly Criterion ile position sizing ve Monte Carlo simulations ile scenario analysis teknikleri ile kapsamlı risk yönetimi uygulayacaksınız.

Başlangıç Rehberi

Algorithmic Trading Strategies programına katılım süreci ve eğitim seçenekleri hakkında detaylar

Eğitim Seçenekleri

Intensive Full-Stack Program

Önerilen

14 hafta boyunca haftada 8 saat yoğun eğitim. Teorik bilgi + uygulamalı proje geliştirme + canlı deployment.

Haftada 4 saat canlı ders + 4 saat lab
5 kapsamlı proje + final portfolio
1-on-1 mentor desteği
₺42,000

Part-Time Professional

Çalışanlara Uygun

18 hafta boyunca haftada 6 saat esnek eğitim. Çalışma saatleriyle uyumlu program planlaması.

Akşam dersleri (19:00-22:00)
Hafta sonu yoğun lab session'ları
Slack community desteği
₺47,500

Başvuru Süreci

1

Online Başvuru ve Teknik Değerlendirme

Başvuru formunu doldurun ve basit Python/matematik sorularından oluşan değerlendirme testini tamamlayın.

Beklenen süre: 45 dakika
2

Teknik Mülakat

Algoritmik trading konularında deneyimli eğitmenimizle 45 dakikalık teknik görüşme. Coding challenge ve strateji tartışması.

2-3 gün içinde randevu
3

Program Seçimi ve Kayıt

Uygunluk değerlendirmesi sonrası program seçimi, kayıt işlemi ve ödeme planı belirleme.

Mülakat sonrası 1-2 gün
4

Ön Hazırlık ve Eğitime Başlangıç

Development environment setup, trading API hesap açma rehberliği ve ilk hafta materyallerinin paylaşılması.

Kayıt sonrası 5-7 gün

Bir Sonraki Dönem

Başlangıç Tarihi: 22 Ağustos 2025
Başvuru Deadline: 15 Ağustos 2025
Kalan Kontenjan: 6 kişi
Kabul Oranı: ~65%

Algoritmik Ticaret Uzmanı Olmaya Hazır Mısınız?

Algorithmic Trading Strategies ile cryptocurrency piyasalarında sistematik ve otomatik ticaret yapabilme becerisini kazanın. Kapsamlı programımız ile professional trader seviyesine ulaşmanızın zamanı geldi.

Early Bird İndirimi

Ağustos 2025 dönemine 10 Ağustos'a kadar kayıt yaptıran katılımcılara:

₺5,000 erken kayıt indirimi
Trading başlangıç sermayesi ₺2,000 bonus
VPS hosting 6 ay ücretsiz
Hemen Başvur
Ücretsiz teknik değerlendirme için başvurun